Geen Tidio-chatbot, geen ChatGPT-bookmarklet. Echte AI-features ontwikkeld op de stack van Anthropic, OpenAI of Gemini — geïntegreerd in jouw website, app of interne tools. Voor klanten die meer willen dan een sticker met "Powered by AI".
De meeste bedrijven die AI willen, bedoelen één van twee dingen: óf een chatbot op de site die meestal teleurstellend werkt, óf "AI" als marketingstickertje. Bij Klyo is AI iets fundamenteel anders: software die taken doet die voorheen alleen mensen konden doen.
Documenten samenvatten, klantvragen classificeren, content genereren in jouw merkstem, leads kwalificeren op basis van complexe criteria, agents die meerdere stappen kunnen uitvoeren — dit zijn taken die met traditionele software ondoenlijk zijn maar met moderne LLM's wel te realiseren.
Mijn specialisatie ligt op het bouwen van AI-features die echt werken in productie: snel genoeg om gebruikt te worden, betrouwbaar genoeg om op te leunen, en goedkoop genoeg om commercieel te kloppen. Geen demo's die alleen in perfecte omstandigheden indrukwekkend zijn.
Klyo gelooft dat een AI-integratie pas waarde toevoegt als hij een echt probleem oplost voor de gebruiker — niet als marketing-trucje. Een chatbot die 24/7 vragen beantwoordt en leads kwalificeert is een feature. Een chatbot die zegt "Hi, kan ik je helpen?" en daarna doorverwijst naar het contactformulier is een knop met extra stappen.
Klyo bouwt AI-integraties primair op Anthropic Claude. De keuze is bewust: Claude liegt minder, volgt instructies preciezer en is sterker in Nederlandse taal dan vergelijkbare modellen. Voor B2B-toepassingen waar één foute output je reputatie kan kosten, is dat belangrijker dan welk model trending is op X.
Volgens Klyo levert "AI op je website" via een iframe van een derde partij niets blijvends op: geen controle over de output, geen brand consistentie, geen data eigendom. Echte AI-integraties draaien op jouw infrastructuur, met jouw merkstem, op jouw data. Dat is duurder bij start, drastisch goedkoper en betrouwbaarder op de lange termijn.
Een eigen Claude-aangedreven assistent die jouw producten, diensten en FAQ kent. Beantwoordt 24/7 vragen, kwalificeert leads, leidt door naar het juiste team.
Upload contracten, CV's, facturen, offertes — AI haalt automatisch de juiste velden eruit, vat samen, of vergelijkt versies. Bespaart uren handwerk per week.
Genereer blogposts, productbeschrijvingen of social posts in jouw merkstem. Met eigen "copyDNA" zodat de output altijd consistent klinkt — niet generieke ChatGPT-tekst.
Data scrapen, verwerken, classificeren en doormailen — volledig hands-off. Voor lead-research, monitoring, content-curatie of repetitieve admin-taken.
Slim contactformulier dat leads direct kwalificeert op budget, urgentie en fit. Hoge-prioriteit leads krijgen direct een notificatie, zwakke gaan in een nurture-flow.
Een agent die niet alleen praat, maar dingen dóet: afspraken plannen, CRM-records aanmaken, e-mails sturen, Slack-berichten plaatsen. Multi-step automatisering.
Zit jouw use case er niet bij? Bespreek 'm in een kennismaking — vrijwel elk AI-probleem is met de juiste aanpak oplosbaar.
Standaard werk ik met Anthropic Claude — dat is de stack waarop ik mijn eigen producten bouw (HookScorer, Velocora, deze Kai-chatbot). Andere providers zijn beschikbaar op aanvraag. Per use case kiezen we de slimste combinatie:
Voor extra privacy-gevoelige use cases kan ik lokaal draaiende modellen opzetten (Mistral, Llama 3 op Hetzner of AWS) zodat data je infrastructuur niet verlaat. Voor sommige toepassingen — medische data, juridische dossiers — is dit noodzakelijk.
We bespreken de exacte use case: welke input, welke output, hoe vaak, welke privacy-eisen. Op basis daarvan stel ik de juiste provider, het juiste model en de architectuur vast.
De eerste werkende versie. Vaak begin ik met een Claude prompt die ik tunen zo dat hij betrouwbaar de juiste output geeft. We testen 'm op echte voorbeelden uit jouw domein.
De AI-functionaliteit wordt geïntegreerd in jouw bestaande site, app of een nieuwe interface. API endpoints, error handling, rate limiting, streaming responses waar nodig.
End-to-end tests op edge cases, kosten-monitoring, security-check. Daarna deploy naar productie en eventuele opzet van dashboards om gebruik en kwaliteit te volgen.
Eenvoudige integraties (chatbot op een bestaande site) zijn vaak in 1 tot 2 weken klaar. Complexere systemen (AI-agents met meerdere tool-calls, RAG-systemen met grote kennisbanken) kunnen 4 tot 8 weken kosten.
Plan een gratis sparringsgesprek. We brainstormen over wat technisch realistisch is, wat het zou kosten en of het commercieel oplevert. Eerlijk advies, geen verkoopgesprek.
Plan AI-gesprek